大数据分析的重要目标之一是发现数据的关联性。而农业数据的低价值密度特性，要求对大量的数据进行深入的比较、提纯和转变等分析和挖掘处理，发现其内在的意义和相互间的联系，这样才能为农户、涉农企业、各农业相关部门提供科学准确的决策和支持服务。本公司设计的农业大数据智能分析平台，能够在智能设施农业、农业墒情等进行数据分析处理方面的应用，为农业相关部门、涉农企业等提供智能化决策支撑。
在遵循整体性、法制性、规范性、实用性的总体设计思想的基础上，系统采取多层级管理模式进行设计。系统通过智能手机结合移动通信网络，帮助一线人员实时获取任务信息，按照标准化的工作流程，快速执行采集任务的填报工作，完成对生活必需品价格信息的采集和实时传递，保证采集任务的快速构建和及时传输、摆脱地域性和网络
资源设备的限制，实现精确、快捷、高效、可视化的数据采集模式。
本系统严格地定义了所有的基础行业对象与业务逻辑处理对象，统一了数据存储规则，在此基础上又将软件细致地划分为后台数据处理层、中间业务逻辑处理层、前台业务逻辑处理层和表现层，并且配合我公司独立开发的实时工作流流转控制引擎共同完成日常业务处理及实时的消息传递，保证了各业务部门能够在第一时间内掌握最新的行业信息。
本系统不仅为业务部门提供了一个功能全面、操作灵活的专用手机 APP客户端软件，同时也为相关管理部门开发了一套界面友好、操作简单的 WEB 浏览查询系统，进一步增强了软件的实用性与易用性。此外，针对一些局域网络尚未建成或不完善的基层单位，为满足他们对分布式业务处理的强烈愿望，还专门提供了基于移动存储(如使用移动硬盘、U盘等)的分布式移动数据存储方案，在不需要进行大的网络投资的条件下就能够进行相对实时的业务数据共享，从而在不受网络条件制约的环境下仍能进行高效的业务处理。
实施路径
整合:搭建智慧农业平台，整合现有资源系统，实现数据融合完善:通过农业物联网、病虫害预警、专家远程服务等应用完善应用建设提升:通过政务管理、人才管理、农业休闲旅游、农业大数据等应用提升管
理和服务水平服务:充分发挥平台价值，面向政府、企业、公众提供服务智慧农业云平台是以实现农业生产智能化、经营电商化、管理高效化、服务便捷化等“四化”为目标，以提升种得好、管得好、卖得好、服务好等“四好”为功能定位，按照“全面实现智慧农业'1+4+N’的建设发展路径、拓展完善适合当地需求的应用功能和系统”的建设发展思路进行打造的集环境数据采集分析、农事及虫害管理、数据调查、视频监控、物资管理及专家指导于一体的智慧农业平台。
该平台大力促进了移动互联网、云计算、大数据、物联网等新一代信息技术与当地现代农业生产、经营、管理、服务的全面融合发展，加快了农业生产方式转变，创新了农产品流通渠道，实现了农业管理高效透明，推进了农业信息服务进村入户，建立了支撑现代农业和城乡一体化发展的信息化新格局，实现了当地现代农业跨越式发展。
建立“品牌+标准+规模”的经营体制。前瞻产业研究院《中国互联网+智慧农业趋势前瞻与产业链投资战略分析报告》指出:农业产业链成功与否取决于整个产业链的效益，而产业链的效益取决于“品牌+标准+规模”的经营体制。其中品牌是终端产品实现价格增值的主要手段,没有终端产品的品牌溢价就没有整个链条价值的提升，风险就无法避免。传统农业产业链失败的原因之一就是各链条的行情风险无法因为品牌溢价而避免。标准化是品牌的保障，正是由于标准的严格执行品牌才能有溢价的空间。规模化就是将产业链模式复制放大，取得规模效应。
“全产业链”是指产品供给来源于自有生产培育基地，通过自有销售渠道进行营销后配备有自建冷链物流体系进行产品运输，最终到达消费终端并收取顾客反馈，回馈信息将指导下一轮种植生产环节。全产业链模式以消费者为导向，从产业链源头做起，对过程的每个环节都实行标准化控制，并环环相扣、环环链动，实现食品安全可追溯，形成安全、放心、健康的全程供应链。
这种模式能够有效控制供应链的每个环节,将农业资本与工商业资本紧密结合起来，实现农产品生产、加工、物流、营销的一体化，有利于解决小生产与大市场的矛盾，促进流通的现代化。产业链领导者能及时掌握市场需求信息，提高整个产业链运营效率。但前期需要规模庞大的资金投入，对资金要求高，投资回收期长，风险较大，但因为农产品利润空间大，所以不断吸引各类跨界资本。
2. 农业物联网系统
通过部署的物联网采集终端，可采集空气温湿度、CO2、光照、土壤温湿度、PH、灌溉流量、流速等，为种植养殖提供详细的数据资料，保障作物的科学种植养殖。
3. 病虫害智能预警
依循专家经验预测方法(依据病虫害的发生发展规律，进行经验预测，即工作人员调查和收集有关品种、菌量、虫量、气象因素和栽培管理诸方面的资料，与历史资料进行比较，经过全面权衡和综合分析后，依据主要预测因子的状态和变化趋势，估计病虫害发生情况)构建病虫知识库，知识存放于数据表中。病虫害种类按照区域划分。系统将病虫害发生程度以 GIS 专题图、数据图表及文字等多种方式反馈给用户，如在预测结果界面可以通过 GIS 专题冬实时浏览病虫害的地域发生情况。冬层上面的对象即图形数据可以分为点、线、面等。而面又包括圆、封闭多边形等形状。根据地图的行政区划表示特性。病虫害发生区域采用封闭多边形进行表示，病虫害发生严重程度按照级别与颜色的对应关系进行划分，初始划分为5级标准，即绿色、浅绿、黄色、橙色、红色。另外级别划分具有灵活性，如需划分更多级别，可以对图例进行修改。
4. 农产电商
农场电商 B2B2C平台，连同渠道/门店、消费者，三端互动、数据共享，打造农产电商闭环在线采购:门店可在平台在线下单采购，统一采购渠道;扫码入库:物流配送到店后，扫码入库;扫码出库:消费者提货或者门店购买，扫码、上称出库;门店库存数据、经营数据实时同步;
利用门店优势，触达用户最后一公里。
网上消费、线下自提/送货上门;
扫码追溯农产品，监督农产品质量安全，放心消费。
平台整体定位于电子商务平台，以智慧农业平台为主要运营者，经销商、终端用户(消费者)为主要参与者，构建起一套平台与经销商、平台与消费者、经销商与消费者的，集成了商品发布、商品交易、分销管理等功能的综合性电子商务平台。