传统教学通电分析
教师教学:1.组卷备课、作业批改费时费力;2.学生学情难以实时、精准、
直观掌握:3.教学数据收集难、统计难、分析更难，教学决策缺少科学性。
学生学习:1.大班教学针对性差、个性化发展很难实现;2.被动接受知识
为主，自主学习能力缺失;3.课堂互动机会有限，恶性循环厌恶课堂。
学校管理:1.对优质教学资源难以沉淀和分享;2.对教师和学生的精准评价比较困难:3.对教学趋势和结果的预测能力较弱。
总结:传统教学效率低、教与学过程性数据丢失;现有的信息化产品多个体应用，少平台级产品:数据不能伴随中全量收集:缺少系统的科学分析及处理工具。
无缝进入智能化学习时代。
教学场景全覆盖
课前(导学/备课)
以学定教:课前收集学生预习报告，针对性导学备课。
课中(互动教学)
信息化授课:实现课堂教学的完全信息化，教学大数据得以记录;
多媒体授课:视频，音频，图片，文字等教学素材全面支持，课堂更加生动;
互动授课:“全班”,“点名”,“抢答” 等多种互动方式，课堂更加活跃;
实时投屏:进行中的实验，作答中的学生书写轨迹等都可以实时投上大屏幕，老师讲评更方便;
微课录制:微课一键录制，全班学生可回顾，优质名师课更方便分享;
高度定制:学生 Pad 高度定制，学习过程全面监控，学生行为一手掌握。
课后(作业/组卷/错题本)
智能组卷:一键生成适合班级学情的小测验以及课后作业，老师省力且效果更佳;
自动批改:主客观题目全面支持，将老师从低效的重复劳动中解放出来:
作业报告:基于课后作业或小测验的全方位立体学情报告，班级学情一目了然原生做题:学生书写习惯无需任何改变，笔迹自动同步到云端，师生无痛切换到智慧教学时代;
错题本:历史错题自动保存，反复训练后手动移除;
自适应学习:每个学生得到的都是个性化习题，基于个人的学习大数据，无需再用题海战术。
四、产品核心技术
高考机器人技术
1、国内第一家人工智能秒级解题:2、复杂题、主观题实现自动批改;3、批改正确率超过 99%。
大数据智能分析技术
2、自适应学与个性化教成为可能;2、多维度学生能力模型建立;3、助力教学科学决策。
手写笔迹同传技术
3、不改变学生书写习惯;2、原笔迹留存、笔迹秒传。
图像、文字识别技术
4、中英手写文字、数学手写公式自动识别;2、识别率为 96.32%，高于人眼识别率。
AI学智慧教育平台依托教育大数据，利用ML/DL，NLP，ATP，OCR，HWR 等前沿技术，改进传统教学过程，提高老师和学生效率，服务教育监管部门、学校 、老师、学生和家长。